Hi, 我是江俊廷

业务背景：为影⼑渠道服务商、上市公司及知名企业提供业务SOP梳理、AI应用开发、RPA流程自动化与数据分析服务，覆盖办公协作、电商及媒体平台。负责将业务需求转化为技术方案，完成应用开发、客户环境部署、验收对接及持续维护；单年开发100+应用，多数项目部署后稳定运行一年以上。

• 企业AI应用开发

  a. 将智能审查、业务助手、运营分析及内容生产需求转化为AI应用方案，梳理业务规则、数据条件与输出要求，结合模型效果、算力及客户环境确定本地部署或API调用方式。

  b. 使用Python、RPA和提示词工程衔接数据准备、模型处理与业务输出，通过Coze、Dify、FastGPT等搭建Agent及AI工作流，整理业务资料并构建知识库，通过知识检索补充模型所需的业务上下文，利用平台接口与MCP连接业务工具，完成数据读写、信息总结及客户环境部署；

  多数AI项目经对比测试，准确率较人工提升至少10%。

• 企业RPA流程自动化

  a. 围绕办公协作、电商及媒体等平台间的业务联动，拆解查询录入、进销存、批量处理与跨系统同步需求，梳理业务SOP、数据流转及权限要求，根据接口条件选择API直连或界面自动化。

  b. 使用影刀RPA与Python开发流程，衔接飞书、腾讯相关平台等代表性平台中的数据获取、规则处理、录入与同步操作，配套OAuth2.0授权、Token自动刷新、任务调度和异常监控，支持流程持续运行；

  代表场景自动化覆盖80%重复操作，处理效率提升5倍，错误率由15%降至2%以内。

• 企业数据处理与分析

  a. 打通办公协作、电商及媒体等平台的销售、库存与内容运营数据，明确跨平台字段对应关系与指标口径，建立从数据采集、清洗到汇总分析的处理链路。

  b. 使用Python及pandas／Polars完成采集清洗、字段映射和汇总，以MySQL进行入库、比对及更新，通过Excel完成指标分析与可视化，结合AI分析和持续监控支撑经营复盘与运营决策；

  代表数据处理与分析任务由人工周级缩短至1小时，数据集成场景的自动化处理与入库覆盖率、同步准确率均达99%，错误率由12%降至1%以下。

业务背景：受邀加入初创公司的抖音3C数码配件直播团队，远程提供数据获取、经营分析与SOP优化服务，每月赴深圳对接选品、市场及技术团队。

• 直播数据获取与批量处理

  a. 以UV价值、转化率、停留时长、互动率与ROI为指标，梳理场次数据、统计口径和复盘维度，将重复取数、汇总与对比整理为标准流程。

  b. 使用影刀等RPA工具衔接页面取数、批量导出与汇总，运用Excel的VLOOKUP、数据透视表整理分析数据，形成可复用的场次报表与可视化结果，支持团队持续监控关键指标。

• 数据诊断与直播SOP优化

  a. 对照数据波动与直播执行环节，追溯低效互动、商品讲解及话术等问题；结合同行直播间的玩法、节奏与数据表现，明确优化重点。

  b. 联动主播与中控调整话术、商品讲解顺序和互动方式，将有效动作整理为分钟级直播SOP，结合后续场次数据持续复盘与迭代。

• 跨部门协作与执行落地

  a. 对接选品、市场与技术团队，协调货品、流量及技术支持，明确直播执行所需资源。

  b. 将分析结论转化为具体执行要求，推动各环节按SOP协同落地。

成果：UV价值提升15%，用户平均停留时长增加15秒，互动率改善，团队整体GMV增长10%。

业务背景：根据公司两季度目标，从0到1搭建拼多多咖啡旗舰店与4人团队（运营2人、客服2人），统筹商品规划、数据分析、渠道对接与用户复购，5月完成初期团队和店铺搭建及冷启动。

• 竞品数据采集与商品规划

  a. 综合产品力、人力、预算、平台活动要求与市场热度，确定价格、销量、规格及卖点等采集字段，建立竞品对比维度。

  b. 借助八爪鱼、后羿等工具批量采集竞品信息，整理类目、竞店与本店数据，支持选品、上新策划和商品结构调整。

• 经营指标分析与运营流程优化

  a. 监控自然流量、搜索与场景付费流量，分析UV、PV、CTR、CPC、CPM、ROI及询单转化、服务分、GMV、复购等指标。

  b. 规范数据收集、分类汇总、复盘与执行反馈流程，结合分析结果测试调整标题、主图、详情和SKU，按月、季度计划分配团队任务。

• 渠道与私域协同

  a. 联络推手、达人及站外资源方，支持低推广费冷启动。

  b. 建立社群与鱼塘流量池，策划任务奖励、日常互动和复购活动，衔接获客、成交与用户维护。

成果：2019年7—9月主链接位列挂耳咖啡细分榜单Top3；5—7月GMV每月环比增长近100%，店铺评分5.0，总复购率连续4个月保持35%以上，高端群生命周期达6个月。

业务背景：参与阿里巴巴、京东、拼多多、蘑菇街4个平台、20家店铺运营，独立负责5家阿里巴巴店铺，承担经营数据分析、商品资料处理与客服流程优化。

• 多平台数据整理与经营分析

  a. 针对店铺监控、推广优化、活动提报和新品管理，汇总各平台数据与商品资料，统一统计口径、资料模板及跨店铺汇总规则。

  b. 运用Excel等办公软件整合经营数据，批量整理商品资料，建立可复用的报表与处理模板，支持选品、定价及经营复盘，将重复性整理工作纳入标准处理流程。

• 商品管理与平台协同

  a. 依据店铺数据与活动要求推进新品链接建设、推广调整及日常管理，独立跟进5家阿里巴巴店铺的运营表现。

  b. 协调团队完成公司品牌在京东、蘑菇街的平台布局，参与拼多多店铺运营，衔接多平台商品与运营工作。

• 客服工具与交接流程优化

  a. 结合客服反馈和运营分析，归纳常见咨询、接待话术及换班交接问题。

  b. 优化千牛工作台、多多客服客户端和叮咚后台话术，统一接待与交接要求，提高接待效率，改善换班交接影响店铺评分的问题。

成果：参与运营的店群半年GMV较前半年增长40%，店均GMV提升25%；独立负责的5家阿里巴巴店铺中，1家提升至4A、其余4家提升至3A；参与运营的拼多多店铺单品销量10万+。